{"id":8802,"date":"2021-12-16T09:52:40","date_gmt":"2021-12-16T09:52:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.odigo.com\/es-es\/?p=8802"},"modified":"2021-12-16T09:52:40","modified_gmt":"2021-12-16T09:52:40","slug":"datos-procesamiento-del-lenguaje-natural-y-analisis-de-sentimientos-un-cambio-en-la-experiencia-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/odigo.com\/es\/blog\/datos-procesamiento-del-lenguaje-natural-y-analisis-de-sentimientos-un-cambio-en-la-experiencia-cliente\/","title":{"rendered":"Datos, procesamiento del lenguaje natural y an\u00e1lisis de sentimientos: un cambio en la experiencia cliente"},"content":{"rendered":"\n\n \n\n
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El creciente uso de la inteligencia artificial (IA) es posible gracias a los datos, ya que las soluciones de IA se entrenan con datos para dominar el lenguaje y las tareas. Con cuantos m\u00e1s datos se entrene el software de IA, mejor. Consecuentemente, los motores de procesamiento del lenguaje natural (PLN), que ayudan a los programas a procesar y analizar grandes cantidades de lenguaje, permiten que la IA comprenda y se comunique con altos niveles de competencia sin ayuda humana.<\/p>\n\n\n\n

Los datos posibilitan el an\u00e1lisis de sentimientos gracias al PLN<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 quiere, espera y necesita el cliente? Se trata de tres sencillas preguntas que todos los l\u00edderes empresariales<\/strong> saben que, en \u00faltima instancia, determinar\u00e1n la eficacia de una campa\u00f1a de marketing, los ingresos de una campa\u00f1a de ventas o el \u00e9xito de una empresa. Dadas las herramientas de vanguardia que existen hoy en d\u00eda en el mercado, todas las empresas disponen de un tesoro oculto de informaci\u00f3n valiosa para responder a estas preguntas. El aprovechamiento de los datos y el an\u00e1lisis de sentimientos es fundamental para hacerse con las oportunidades de la moderna<\/strong> experiencia de cliente<\/strong>. Los datos aportan hechos, el an\u00e1lisis de los sentimientos las emociones.<\/p>\n\n\n\n

Bien dise\u00f1ada, la IA es capaz de analizar sentimientos, un tipo de miner\u00eda de datos que tiene la capacidad de analizar el lenguaje y percibir el tono del hablante\/escritor, a trav\u00e9s del PLN. B\u00e1sicamente, el an\u00e1lisis de sentimientos confiere a la IA la competencia no s\u00f3lo de entender las palabras, sino tambi\u00e9n las emociones y los matices que hay detr\u00e1s de ellas.<\/p>\n\n\n\n

El software de PLN, mejorado con una IA<\/strong> entrenada con datos, puede utilizarse para la recogida, el almacenamiento y la utilizaci\u00f3n de los mismos. Conscientes de lo que tienen que buscar, estos programas pueden automatizar el proceso de recopilaci\u00f3n de datos, recuperando con precisi\u00f3n los datos necesarios para abordar el problema en cuesti\u00f3n. Gracias a la IA, y m\u00e1s concretamente al an\u00e1lisis de sentimientos, se puede trabajar con los datos para ofrecer el mayor valor a las empresas. En resumen: la miner\u00eda de datos refuerza la IA gracias al PLN, y la IA enriquece los datos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los datos y el an\u00e1lisis de sentimientos mejoran los procesos operativos<\/h2>\n\n\n\n

Los ejecutivos de todos los sectores est\u00e1n recurriendo a la IA para optimizar la eficiencia y automatizar las tareas<\/strong><\/a>. M\u00e1s all\u00e1 de maximizar las soluciones impulsadas por la IA para hacer m\u00e1s por menos, los ejecutivos entienden el valor de los datos en el proceso de toma de decisiones. Gartner<\/a> se\u00f1ala que para 2022, \u00abm\u00e1s de la mitad de los principales sistemas empresariales nuevos incorporar\u00e1n inteligencia continua que utiliza datos contextuales en tiempo real para mejorar la toma de decisiones\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

La combinaci\u00f3n de varios m\u00e9todos, tales como la anal\u00edtica aumentada, el procesamiento de flujos de eventos y la gesti\u00f3n de reglas de negocio proporcionan datos actualizados que son esenciales para tomar decisiones oportunas y prudentes. \u00bfHay problemas con un producto determinado? \u00bfUn servicio est\u00e1 resultando problem\u00e1tico? \u00bfNecesitan los agentes m\u00e1s formaci\u00f3n o recibir apoyo? Muchos de los problemas a los que se enfrentan los contact centers pueden resolverse gracias al an\u00e1lisis de datos. Obtener datos concretos es una cara de la moneda, comprender las emociones (o sentimientos) que hay detr\u00e1s de esas cifras es la otra. \u00bfCu\u00e1l es es contexto? \u00bfC\u00f3mo se sienten los clientes? \u00bfPor qu\u00e9 reaccionan de una determinada manera? \u00bfHay alguna manera de cambiar sus sentimientos?<\/p>\n\n\n\n

En una \u00e9poca en la que el lenguaje se condensa para encajar en un tweet o en un mensaje corto, extraer el sentido y el tono es vital para ofrecer una excelente CX. Algunos agentes entrenados son capaces de hacerlo, pero no en todas y cada una de las ocasiones. M\u00e1s a\u00fan, la IA puede ayudar a analizar e interpretar el lenguaje, siendo el apoyo ideal para la formaci\u00f3n de nuevos empleados y la mejora de sus habilidades.<\/p>\n\n\n\n

El PLN y el an\u00e1lisis de sentimientos ofrecen una mejor percepci\u00f3n de la CX<\/h2>\n\n\n\n

El primer avance en el an\u00e1lisis de sentimientos consisti\u00f3 en entrenar a la IA para entender y reconocer las connotaciones positivas y negativas de las palabras: qu\u00e9 palabras indicaban satisfacci\u00f3n (genial, feliz, estupendo) y cu\u00e1les transmit\u00edan desagrado (malo, decepcionado, terrible). Los avances en el PLN permiten no s\u00f3lo interpretar frases m\u00e1s largas, sino tambi\u00e9n captar el tono. De hecho, el uso del sarcasmo por parte de los humanos puede convertir el positivo \u00abgenial, muchas gracias\u00bb en un mordaz \u00abgenial, muchas gracias\u00bb. El uso de la PNL para entender el tono del lenguaje puede ayudar a recopilar datos que tienen un impacto tremendo en la comunicaci\u00f3n de marca, el servicio al cliente y el rendimiento de los agentes, as\u00ed como la experiencia.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis de sentimientos, \u00bfqu\u00e9 cabe esperar?<\/h2>\n\n\n\n

Los ejecutivos que se esfuerzan por inculcar un enfoque basado en los datos aprecian las oportunidades del an\u00e1lisis de sentimientos y el PNL.<\/strong> Agentes aumentados y la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis avanzados en tiempo real y predictivos son dos de las mayores funciones, pero no son ni mucho menos las \u00fanicas ventajas. La naturaleza din\u00e1mica del desarrollo de la IA muestra que los avances se producen cada semana, lo que significa que el an\u00e1lisis de los sentimientos es cada vez mejor. Seg\u00fan Daniel Newman<\/a>, analista principal de Futurum Research, \u00abel an\u00e1lisis de sentimientos puede alcanzar un 90 % de precisi\u00f3n. No se trata de una tecnolog\u00eda en sus primeras etapas, es una tecnolog\u00eda madura, preparada para empoderar compa\u00f1\u00edas, empleados y clientes a la vez\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Existen herramientas de PNL basadas en la IA<\/strong> para garantizar que el an\u00e1lisis de sentimientos aporte datos fiables y \u00fatiles. En el futuro, la direcci\u00f3n de las empresas deber\u00e1 tender un puente entre los datos y el negocio de sus organizaciones. Forrester<\/a> revela que \u00ab[a] pesar de las continuas inversiones en datos y an\u00e1lisis, existe una falta de alineaci\u00f3n entre las responsabilidades de los equipos de negocio y operaciones y las m\u00e9tricas que necesitan para tomar decisiones m\u00e1s informadas. Acabar con esta desconexi\u00f3n es imprescindible para mejorar los resultados empresariales\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de sentimientos mejora la CX<\/h2>\n\n\n\n

La pregunta que todos los miembros de los consejos de administraci\u00f3n<\/strong> de las empresas deben hacerse ahora no es si<\/strong> debe aplicarse el an\u00e1lisis de sentimientos mediante el PNL<\/strong>, sino cu\u00e1ndo<\/strong>. La importancia de los datos est\u00e1 bien asentada, y el enriquecimiento de los datos mediante el an\u00e1lisis de sentimientos deber\u00eda ser el siguiente objetivo en una estrategia basada en los datos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Recurrir a proveedores que tienen un enfoque basado en datos, como Odigo, permite a las empresas confiar sus transformaciones digitales a un l\u00edder con visi\u00f3n de futuro y un historial probado. \u00bfLa prueba definitiva de ello? Odigo es uno de los primeros proveedores de CCaaS en dar soporte DialogflowCX<\/a>, la soluci\u00f3n basada en IA de Google Cloud para contact centers.<\/p>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/section>\n \n\n

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\n M\u00e1s informaci\u00f3n en nuestra sala de prensa<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\t\n\n\n\n\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ofrecer una experiencia de cliente (CX) gratificante no es s\u00f3lo una frase hecha: es fundamental para los esfuerzos de las organizaciones para fidelizar a sus clientes. Combinar la experiencia humana con la precisi\u00f3n de la tecnolog\u00eda de vanguardia es la manera de avanzar, y cada vez m\u00e1s empresas aprovechan los datos y el an\u00e1lisis de sentimientos para obtener un conocimiento m\u00e1s completo de sus clientes. Comprender sus necesidades es la \u00fanica forma de superar sus expectativas.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":508856,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","reading_time":"","author_id":1148},"categories":[272,273],"tags":[],"topic":[],"class_list":["post-8802","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-consejos-y-guias","category-operaciones-del-centro-de-contacto"],"acf":{"blog_author":[1148]},"yoast_head":"\nC\u00f3mo los datos y la PNL pueden analizar el sentimiento para mejorar la experiencia del cliente<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubra por qu\u00e9 las empresas utilizan el an\u00e1lisis de sentimientos, los datos y la PNL para ofrecer una mejor experiencia al cliente\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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