Tribune sign\u00e9e par Jean-Michel Breul, publi\u00e9e dans Economie Matin le 03 mai 2026<\/p>\n\n\n\n
L\u2019Agentic AI en entreprise<\/strong> marque une nouvelle \u00e9tape dans l\u2019\u00e9volution de l\u2019intelligence artificielle. Apr\u00e8s l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, capable de produire du contenu et d\u2019assister les utilisateurs, les syst\u00e8mes agentiques vont plus loin : ils peuvent planifier des actions, utiliser des outils, interagir avec des applications m\u00e9tiers et collaborer avec d\u2019autres agents pour atteindre un objectif. Cette autonomie croissante transforme l\u2019IA en v\u00e9ritable acteur op\u00e9rationnel et place les dirigeants face \u00e0 de nouveaux enjeux strat\u00e9giques.<\/p>\n\n\n\n L\u2019adoption progresse rapidement. L\u2019article rappelle que 33 % des organisations exp\u00e9rimentent d\u00e9j\u00e0 les agents IA et que Gartner pr\u00e9voit que 33 % des applications d\u2019entreprise pourraient int\u00e9grer de l\u2019Agentic AI d\u2019ici 2028, contre moins de 1 % en 2024. Mais l\u2019exp\u00e9rimentation ne garantit pas la cr\u00e9ation de valeur. Le v\u00e9ritable d\u00e9fi consiste \u00e0 int\u00e9grer ces technologies dans les processus m\u00e9tiers tout en d\u00e9montrant leur impact sur la performance.<\/p>\n\n\n\n La gouvernance de l\u2019IA agentique<\/strong> devient donc une priorit\u00e9. Lorsqu\u2019un agent peut d\u00e9clencher une commande, g\u00e9rer une op\u00e9ration ou prendre une d\u00e9cision ayant des cons\u00e9quences commerciales, la question de la responsabilit\u00e9 devient centrale. Les entreprises doivent garantir la tra\u00e7abilit\u00e9 des actions, l\u2019auditabilit\u00e9 des d\u00e9cisions et maintenir une supervision humaine adapt\u00e9e au niveau de risque. S\u00e9curit\u00e9 et souverainet\u00e9 des donn\u00e9es sont \u00e9galement essentielles, notamment lorsque les agents acc\u00e8dent \u00e0 des CRM, des syst\u00e8mes de paiement ou d\u2019autres environnements sensibles.<\/p>\n\n\n\n L\u2019Agentic AI transforme \u00e9galement l\u2019organisation du travail. L\u2019objectif n\u2019est pas n\u00e9cessairement de remplacer les collaborateurs, mais de construire une coop\u00e9ration entre humains et agents IA<\/strong>. Dans un centre de contact, par exemple, un conseiller peut s\u2019appuyer sur plusieurs agents sp\u00e9cialis\u00e9s pour la facturation, la conformit\u00e9, la logistique ou l\u2019analyse pr\u00e9dictive. Les agents automatisent alors certaines \u00e9tapes tandis que l\u2019humain conserve les interactions complexes et celles n\u00e9cessitant confiance et discernement.<\/p>\n\n\n\n La relation client constitue justement l\u2019un des terrains les plus prometteurs. Un agent IA peut comprendre une demande, consulter plusieurs syst\u00e8mes, d\u00e9clencher une action et aller jusqu\u2019\u00e0 la r\u00e9solution compl\u00e8te du probl\u00e8me. Cette approche permet de r\u00e9duire les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer les d\u00e9lais de traitement et de recentrer les conseillers sur les situations \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n