{"id":9959,"date":"2022-03-22T09:00:00","date_gmt":"2022-03-22T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.odigo.com\/fr-fr\/?p=9959"},"modified":"2022-03-22T09:00:00","modified_gmt":"2022-03-22T09:00:00","slug":"le-nlu-une-composante-du-nlp-essentielle-a-lexperience-client","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/odigo.com\/fr\/blog\/le-nlu-une-composante-du-nlp-essentielle-a-lexperience-client\/","title":{"rendered":"Le NLU : une composante du NLP essentielle \u00e0 l\u2019exp\u00e9rience client"},"content":{"rendered":"\n\n    <section\n        class=\"  section article-body post-article-body article-white \">\n\n                <div class=\"container\">\n            <div class=\"row\">\n\n                <div class=\"col-12 article-text\">\n                    \n\n<p>Imaginez la sc\u00e8ne suivante : nous sommes en pleine p\u00e9riode de No\u00ebl et les conseillers de votre centre de contacts sont en train de se pr\u00e9parer \u00e0 g\u00e9rer un grand nombre d\u2019interactions avec vos clients. Par exemple, le parent affol\u00e9 \u00e0 qui il manque encore une partie des cadeaux pour ses enfants, le chef de projet \u00e9puis\u00e9 qui doit une nouvelle fois v\u00e9rifier les heures d\u2019ouverture du magasin, une personne qui cherche \u00e0 r\u00e9soudre un probl\u00e8me de Wi-Fi pour pouvoir connecter sa nouvelle PS5 le matin de No\u00ebl.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, certains probl\u00e8mes n\u00e9cessitent des connaissances plus pointues que d\u2019autres. Les clients peuvent alors \u00eatre confront\u00e9s \u00e0 des temps d\u2019attente plus longs. Le fait que les conseillers doivent g\u00e9rer chaque interaction fait perdre au centre de contacts en efficacit\u00e9. C\u2019est \u00e0 ce moment-l\u00e0 que les applications d\u2019intelligence artificielle (IA) ont un r\u00f4le \u00e0 jouer dans l\u2019optimisation de la charge de travail de vos conseillers.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-les-consommateurs-sont-de-plus-en-plus-confrontes-au-nlp\"><strong>Les consommateurs sont de plus en plus confront\u00e9s au NLP<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Plus nous avan\u00e7ons dans le temps, plus les interactions automatis\u00e9es prennent de l\u2019importance dans le parcours client. Au cours des 12 derniers mois, 67 % des consommateurs dans le monde ont interagi avec un <a href=\"https:\/\/odigo.com\/fr-fr\/produits\/automatisation-intelligence-artificielle\/bot-omnicanal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>chatbot<\/strong><\/a> pour obtenir une assistance client. M\u00eame si les clients pr\u00e9f\u00e8rent dans certains cas interagir avec un humain, des solutions comme les bots omnicanaux et des serveurs vocaux interactifs (SVI) pilot\u00e9s par l\u2019IA sont de plus en plus appr\u00e9ci\u00e9s par les clients, notamment chez les nouvelles g\u00e9n\u00e9rations, pour r\u00e9soudre rapidement des probl\u00e8mes simples.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La technologie des syst\u00e8mes de r\u00e9ponse automatis\u00e9e progresse \u00e9galement. Les leaders technologiques tels que Google font aujourd\u2019hui davantage d\u2019efforts pour mieux int\u00e9grer intelligence humaine et syst\u00e8mes automatis\u00e9s, afin d\u2019offrir une meilleure exp\u00e9rience client. En mati\u00e8re d\u2019IA, les algorithmes de <a href=\"https:\/\/odigo.com\/fr-fr\/produits\/automatisation-intelligence-artificielle\/comprehension-automatique-du-langage-naturel-nlu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>traitement du langage naturel<\/strong><\/a>, savent maintenant traiter les donn\u00e9es de langage textuel re\u00e7u lors d\u2019interactions avec les clients par des canaux tels que le live chat, la messagerie instantan\u00e9e ou les chatbots.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dans le commerce, certaines entreprises ont m\u00eame test\u00e9 le traitement du langage naturel (NLP pour Natural Language Processing) dans des environnements physiques, comme en t\u00e9moigne le <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/naveenjoshi\/2020\/10\/12\/creating-customer-friendly-retail-stores-with-nlp\/?sh=2150f6e11984\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>d\u00e9ploiement d\u2019assistants automatis\u00e9s<\/strong><\/a> en magasins. Le NLP permet d\u2019identifier le contexte et de comprendre les propos, \u00e0 l\u2019oral comme \u00e0 l\u2019\u00e9crit, afin de trier plus efficacement les demandes clients. L\u2019objectif est de d\u00e9terminer des entit\u00e9s (informations sur un lieu, une marque, une date), la s\u00e9mantique utilis\u00e9e, et plus important encore, l\u2019intention du client. Certains mod\u00e8les de nouvelles g\u00e9n\u00e9rations parmi les plus performants n\u2019ont besoin que d\u2019une dizaine de phrases d\u2019intention pour comprendre efficacement pourquoi le client appelle et quelles solutions peuvent lui \u00eatre propos\u00e9es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le NLU, un composant du NLP<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En programmation neurolinguistique (PNL), la compr\u00e9hension du langage naturel (NLU) est un sous-domaine du traitement du langage naturel. Le NLU identifie les nuances du langage et d\u00e9duit les significations cach\u00e9es ou abstraites du texte ou de la voix. Il s\u2019agit d\u2019une technologie qui peut permettre une qualification plus efficace des appels. En effet, gr\u00e2ce \u00e0 ces mod\u00e8les avanc\u00e9s, les moteurs NLU peuvent \u00eatre programm\u00e9s \u00e0 comprendre la s\u00e9mantique ou des phrases sp\u00e9cifiques \u00e0 des secteurs, tels que le commerce, la banque, les services publics, etc. Par exemple, la signification d\u2019un mot simple comme \u00ab premium \u00bb d\u00e9pend du contexte et de la nature de l\u2019entreprise avec laquelle le client interagit.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/odigo.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/2021-12-08_GL-Google-dialogflow-campaign-2021_Blogs_NLU_Infographic-FR_final.png?w=960\" alt=\"NLP et NLU Traitement du langage naturel\" class=\"wp-image-9963\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Lorsqu\u2019un conseiller re\u00e7oit un appel, le NLU peut l\u2019aider en lui sugg\u00e9rant les meilleures actions \u00e0 entreprendre durant l\u2019appel en cours. Un outil Real-Time Agent Assist peut, lui, aider \u00e0 la prise de notes et \u00e0 la saisie de donn\u00e9es. Il utilise les informations r\u00e9colt\u00e9es dans le contenu \u00e9crit et parl\u00e9 lors des conversations pour savoir ce qu\u2019il pourrait \u00eatre utile de r\u00e9cup\u00e9rer dans la base de connaissances et fournir des conseils comportementaux en temps r\u00e9el. Ces technologies servent \u00e0 d\u00e9tecter des intentions pr\u00e9cises et \u00e0 sugg\u00e9rer les meilleures actions \u00e0 entreprendre pour proposer une excellente exp\u00e9rience client.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Comment les centres de contacts am\u00e9liorent l\u2019exp\u00e9rience client gr\u00e2ce au NLU<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Les bots omnicanaux peuvent \u00eatre tr\u00e8s performants s\u2019ils sont bien aliment\u00e9s en donn\u00e9es. Plus une solution bas\u00e9e sur le NLU int\u00e8gre d\u2019informations linguistiques, plus elle est en mesure d\u2019aider les clients, en <a href=\"https:\/\/odigo.com\/fr-fr\/blog-et-ressources\/etude-de-cas\/bot-omnicanal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>acheminant les appels plus efficacement<\/strong><\/a> par exemple. Cela est possible gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage ou machine learning (ML), qui permet \u00e0 un algorithme d\u2019apprendre de ses exp\u00e9riences pass\u00e9es, notamment des conversations avec les utilisateurs pour interpr\u00e9ter plus efficacement.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le machine learning peut aussi reconna\u00eetre efficacement la signification de ce qui est dit par le client, en extrayant automatiquement les informations cl\u00e9s, ou entit\u00e9s, sans devoir faire appel \u00e0 un conseiller. Gr\u00e2ce \u00e0 cette fonctionnalit\u00e9 de reconnaissance, les requ\u00eates simples (comme celles concernant les horaires d\u2019un magasin) peuvent \u00eatre structur\u00e9es et trait\u00e9es rapidement par l\u2019intelligence artificielle pendant que les conseillers humains concentrent leur \u00e9nergie sur des objectifs plus s\u00e9rieux, comme le d\u00e9pannage d\u2019une connexion Internet. Tout cela contribue \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client et l\u2019efficacit\u00e9 de votre centre de contacts.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un syst\u00e8me automatis\u00e9 doit savoir faire preuve de politesse avec le client et se familiariser avec ses probl\u00e8mes, surtout si celui-ci est un client r\u00e9gulier. Dans le service client, il est important d\u2019aller \u00e0 la racine du probl\u00e8me rapidement. En termes de relation client, il est important de pouvoir r\u00e9pondre rapidement au probl\u00e8me du client. Lui montrer que vous connaissez bien sa situation est la cerise sur le g\u00e2teau.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il est toutefois important de ne pas forcer les traits humains de ces bots, au risque d\u2019\u00e9garer les utilisateurs. \u00c0 cause de l\u2019effet dit de la \u201cvall\u00e9e de l\u2019\u00e9trange\u201d, ou en anglais \u201cuncanny valley\u201d, les interactions avec les chatbots peuvent parfois devenir d\u00e9rangeantes. Pour l\u2019\u00e9viter, il convient de s\u2019assurer que les bots sont programm\u00e9s pour refl\u00e9ter des caract\u00e9ristiques humaines sans chercher \u00e0 trop les imiter. Si les bots s\u2019occupent de demandes peu complexes, cela lib\u00e8re du temps pour les conseillers, qui peuvent se concentrer sur des t\u00e2ches pour lesquelles leurs comp\u00e9tences sont vraiment n\u00e9cessaires. Il ne s\u2019agit donc pas de remplacer enti\u00e8rement les conseillers, mais de leur fournir des assistants intelligents pour faciliter leur travail.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Comment le NLU, un sous-ensemble du NLP, fonctionne-t-il dans une solution CCaaS ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Le NLU est un composant important du NLP qui peut faire une grande diff\u00e9rence dans le service propos\u00e9 par votre centre de contacts. Odigo offre des solutions CCaaS qui s\u2019int\u00e8grent facilement aux solutions NLU d\u2019autres \u00e9diteurs. Notre s\u00e9lection d\u2019applications permet \u00e0 nos clients d\u2019adopter la solution qui correspond le mieux aux besoins de leur entreprise, leur offrant ainsi la flexibilit\u00e9 n\u00e9cessaire et des technologies ad\u00e9quates.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019ouverture d\u2019Odigo, ainsi que son \u00e9volutivit\u00e9 et sa robustesse ont \u00e9t\u00e9 reconnues par Frost &amp; Sullivan\u2122, cabinet de recherche am\u00e9ricain sp\u00e9cialis\u00e9 dans l\u2019analyse de march\u00e9 et la strat\u00e9gie de croissance, qui classe Odigo\u2122 parmi les meilleures solutions CCaaS du march\u00e9 dans son rapport de 2021.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:47px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n    <section>\n        <div class=\"buttons-block\">\n            <div class=\"container\">\n                <div class=\"buttons buttons--horizontal\">\n                    <a class=\"button-icon\" href=\"https:\/\/www.odigo.com\/fr-fr\/odigo-designe-comme-leader-en-termes-de-croissance-dans-le-rapport-frost-radar-2021-du-marche-europeen-des-ccaas\/\" id=\"tracking\">Acc\u00e9dez au rapport<\/a>\n                                    <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/section>\n\t\n                <\/div>\n\n            <\/div>\n        <\/div>\n\n    <\/section>\n    \n\n\n<div style=\"height:62px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les interactions automatis\u00e9es sont de plus en plus fr\u00e9quentes dans les parcours client des entreprises de secteurs tels que le commerce et la banque. Les efforts visant \u00e0 combiner intelligence humaine et syst\u00e8mes automatis\u00e9s, par le biais du traitement automatique du langage naturel (NLP), et plus particuli\u00e8rement de la compr\u00e9hension du langage naturel, ou NLU (Natural Language Understanding), ont pour but de proposer une meilleure exp\u00e9rience client.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":196663,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","reading_time":"","author_id":1100},"categories":[199],"tags":[],"topic":[],"class_list":["post-9959","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tendances-marche-analyses"],"acf":{"blog_author":[1100]},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Le NLP et le NLU se compl\u00e8tent dans l&#039;exp\u00e9rience client<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quelle est la diff\u00e9rence entre le NLP et le NLU ? 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