Tribune signée par Jean-Michel Breul, publiée dans JDN le 24 février 2026
L’investissement dans l’Agentic AI devient un enjeu stratégique pour les entreprises. Après les chatbots et l’intelligence artificielle générative, une nouvelle génération de systèmes capables non seulement de produire du contenu, mais aussi de prendre des décisions, d’exécuter des actions et d’orchestrer plusieurs tâches, commence à transformer les organisations. Dans cette nouvelle phase, attendre comporte un risque : laisser les entreprises les plus avancées construire un avantage concurrentiel difficile à rattraper.
L’Agentic AI marque en effet une rupture avec les outils d’assistance traditionnels. Un agent IA peut comprendre une demande client, rechercher des informations dans différents systèmes, préparer une réponse personnalisée, déclencher une opération ou transmettre le dossier à un collaborateur lorsque son intervention devient nécessaire. L’intelligence artificielle devient ainsi un acteur opérationnel intégré aux processus métiers.
Cette évolution n’est déjà plus limitée aux expérimentations. L’article cite notamment une étude Google Cloud selon laquelle 52 % des dirigeants interrogés avaient déjà déployé des agents IA en production en 2025. Les premiers résultats économiques sont également significatifs. Dans son enquête menée auprès de dirigeants américains, PwC indique que 66 % des entreprises adoptant des agents IA constatent des gains de productivité, 57 % des économies de coûts, 55 % une accélération de la prise de décision et 54 % une amélioration de l’expérience client.
Les bénéfices concernent de nombreux métiers. Dans la relation client, les agents peuvent automatiser la qualification, le routage ou certaines demandes simples afin de permettre aux conseillers de se concentrer sur les interactions complexes. Dans la finance, l’IT, les ventes ou le marketing, ils peuvent également accélérer des processus et faciliter l’accès à l’information. L’enjeu est donc autant opérationnel que commercial.
Mais investir dans l’Agentic AI ne signifie pas simplement ajouter une technologie supplémentaire. La réussite dépend de la qualité des données, de l’intégration avec les applications existantes et de la capacité des collaborateurs à superviser et utiliser ces nouveaux agents. Gouvernance, transparence et contrôle deviennent essentiels à mesure que les systèmes gagnent en autonomie.
La question stratégique est donc celle du coût de l’inaction face à l’Agentic AI. Les organisations qui attendent risquent de conserver des processus plus coûteux et de proposer une expérience moins rapide ou moins personnalisée que leurs concurrents. PwC souligne d’ailleurs que 73 % des dirigeants interrogés estiment que leur manière d’utiliser les agents IA leur apportera un avantage concurrentiel significatif à court terme.
L’Agentic AI apparaît ainsi moins comme une tendance technologique que comme une transformation du modèle opérationnel. Investir dès maintenant permet aux entreprises d’apprendre, d’industrialiser progressivement leurs usages et de préparer une collaboration durable entre humains et agents intelligents.
Lien : Agentic AI : investir maintenant pour ne pas perdre demain
