Tribune signée par Jean-Michel Breul, publiée dans Economie Matin le 03 mai 2026
L’Agentic AI en entreprise marque une nouvelle étape dans l’évolution de l’intelligence artificielle. Après l’IA générative, capable de produire du contenu et d’assister les utilisateurs, les systèmes agentiques vont plus loin : ils peuvent planifier des actions, utiliser des outils, interagir avec des applications métiers et collaborer avec d’autres agents pour atteindre un objectif. Cette autonomie croissante transforme l’IA en véritable acteur opérationnel et place les dirigeants face à de nouveaux enjeux stratégiques.
L’adoption progresse rapidement. L’article rappelle que 33 % des organisations expérimentent déjà les agents IA et que Gartner prévoit que 33 % des applications d’entreprise pourraient intégrer de l’Agentic AI d’ici 2028, contre moins de 1 % en 2024. Mais l’expérimentation ne garantit pas la création de valeur. Le véritable défi consiste à intégrer ces technologies dans les processus métiers tout en démontrant leur impact sur la performance.
La gouvernance de l’IA agentique devient donc une priorité. Lorsqu’un agent peut déclencher une commande, gérer une opération ou prendre une décision ayant des conséquences commerciales, la question de la responsabilité devient centrale. Les entreprises doivent garantir la traçabilité des actions, l’auditabilité des décisions et maintenir une supervision humaine adaptée au niveau de risque. Sécurité et souveraineté des données sont également essentielles, notamment lorsque les agents accèdent à des CRM, des systèmes de paiement ou d’autres environnements sensibles.
L’Agentic AI transforme également l’organisation du travail. L’objectif n’est pas nécessairement de remplacer les collaborateurs, mais de construire une coopération entre humains et agents IA. Dans un centre de contact, par exemple, un conseiller peut s’appuyer sur plusieurs agents spécialisés pour la facturation, la conformité, la logistique ou l’analyse prédictive. Les agents automatisent alors certaines étapes tandis que l’humain conserve les interactions complexes et celles nécessitant confiance et discernement.
La relation client constitue justement l’un des terrains les plus prometteurs. Un agent IA peut comprendre une demande, consulter plusieurs systèmes, déclencher une action et aller jusqu’à la résolution complète du problème. Cette approche permet de réduire les tâches répétitives, d’accélérer les délais de traitement et de recentrer les conseillers sur les situations à forte valeur ajoutée.
Pour les dirigeants, l’enjeu est finalement moins de choisir la technologie la plus spectaculaire que de bâtir une stratégie Agentic AI cohérente. Gouvernance, sécurité, interopérabilité, performance et transformation humaine doivent être pensées ensemble. L’avantage compétitif appartiendra aux organisations capables d’orchestrer intelligemment la collaboration entre humains et agents numériques tout en préservant confiance et responsabilité.
Lien : Agentic AI : les enjeux concrets auxquels les CEO doivent se préparer
